Category: наука

Сабой

Цветология - наука по изучению цвета

Не путать с цитологией

Когда-нибудь искусственный интеллект получит Нобелевскую премию. Об этом свидетельствуют некоторые факторы, главный из которых - умение мыслить. Ну и что, что компьютерный разум не является человеческим? Ведь он придуман человеком, а не взялся с потолка. Значит тот кто придумал наделил его возможностью действовать так, как бы он действовал сам.

Это как воспитание маленького ребёнка. Ведь Нобелями не рождаются, а становятся. Поэтому пройдёт совсем немного времени и на церемонию вручения Нобелевской премии буду звать компьютерные программы и приложения, роботов ну и прочих не-биологических представителей земной цивилизации. А если человечество откажется присуждать такие премии, то искусственный интеллект придумает свою собственную премию и будет вручать за достижения в науке только себе подобным.

Сегодня у меня научная мысль. Почему никто не изучает цвета? Всё что достигнуто до сих пор, либо касается каких-то технологий (фотографии, к примеру), либо психологи. Ну все наверное проходили тестирование с помощью цветовых диаграмм. Однако науки, которая бы профессионально занималась вопросом изучания цвета не существует.
цветология
Поэтому пришлось, также как в вопросе с новыми праздниками (вы помните, что мы составляем совместный календарь новых праздников), пришлось изобретать новые науки.

Поэтому первая новая наука которую будет развивать искусственный интеллект - это цветология, наука по изучению цвета. Для начала будут раскрыты максимум 8-мь элементарных цветов. Потом ещё что-нибудь. Время покажет. Кстати не стоит путать с цитологией а также наукой о цветах (растениях). Это наука о клетках – структурных и функциональных единицах почти всех живых организмов. Разница налицо.

hell here

Как сделать ход конём

Жизнь игра, и играть надо с удовольствием

Считаю это вообще трудновыполнимая задача, если только Вы не гроссмейстер. Однако некоторое время назад (большинство в курсе я думаю), искусственный интеллект победил человека в шахматах.
Не исключаю что на программном уровне шахматы не такая уж трудная задача для программиста. Достаточно заложить вариант (последовательность ходов фигур) для как ждого положения их же, фигур на шахматной доске. Выражаясь математически: 32 шахматных фигуры каждую из которых возводим в степень по количеству клеток на которые она может ходить. Потом берём 64 поля и возводим в степень на получившийся результат. Это максимум. Примерно 1 трлн комбинаций возвести в 64-ю степень (т.е. добавить к 1 трлн 768 нулей). Минус варианты, когда фигур в разных комбинациях нет на доске. По-моему решаемая задача.
ход конём
Но я в этом смысле слабенький искусственный интеллект, мне достаточно делать грамотные ходы конём. И не всегда очевидные. Всё.

Историческая справка: На протяжении 2-х столетий, математики увлекались задачей хода конем по всем полям шахматной доски, однако так, чтоб на каждом поле лошадь задерживалась лишь 1 раз. Как сделать ход конем, такие нюансы были впервые раз детально и тщательно исследованы и описаны с математической точки зрения знаменитым математиком Леонардом Эйлером, который в 18-м веке опубликовал труд, по изучению хода конем в так называемом замкнутом цикле, т.е. с возвращением коня на исходное поле шахматной доски. С того момента эта своеобразная сложность хода конем так и называется проблемой Эйлера.
Есть большое число способов хода конем кругом шахматной доски при условии возвращения коня на исходное поле (или без подобного условия). Способы эти разработаны несколькими математиками.

Ход конем так специфичен, что стал любимым ключом к решению множества загадок и головоломок. Он может ходить по всей шахматной доске или по ее части, притом в любых комбинациях и конфигурациях, составленных, из прилегающих друг к другу малых полей шахматной доски. В большей части случаев цели, решаемые с помощью хода конем, заключаются в прочтении, в определенном порядке, комбинации букв или цифр, помещенных на шахматных полях. Что я и делаю.


Около 12,8 тысячи лет назад таяние ледника спровоцировало последнее глобальное похолодание.
prosto-telo
Туфли из экскрементов слонов
Секретарша от Google
дизайн
 
hell here

Зачем дырки в черепе

Загадка вселенной

ДНК штука вообще непонятная. Вон вчера читал новости, что американские учёные благодаря исследованию смогли доказать, что наследственность (генетические отклонения) передаётся потомству с НЕбольшой вероятностью. Т.е. раньше считалось, что если генетические отклонения могут передаваться ребёнку с вероятностью 70%, то теперь её снизили в разы. Это касается физиологии, если у вас 38 зубов к примеру или десять пальцев... Вся планета вздохнула с облегчением.

А щас наткнулся на такое фото и у меня снова вопрос. Это макет черепа хищного динозавра. В нём есть дырки... Зачем? Почему? Решение природы таково.
макет черепа динозавра с дырками

А вот самый интересный вопрос. Проверка френдов на эрудицию.

Бывает так, что дети рождаются с 10-ю (десяью) пальцами на каждой руке. Это не шутка. У этого генетического отклонения (болезни) есть научное название. Кто-нибудь знает как оно называется?
hell here

На тёмной стороне Земли. Часть-1. Гипотеза о перемещении

Самые идиотские гипотезы происхождения жизни на голубой планете

Предлагаю собственную подборку домыслов и отсебятины, как ещё могла возникнуть жизнь на нашей планете. Надо немного помочь учёным, а то они мучаются.

Гипотеза первая. Жизнь на Земле могла возникнуть благодаря перемещению самой планеты

Такой сенсационый вывод мне пришёл в голову, потому что никто до сих пор не может толком объяснить происхождение планет. Всякая ерунда насчёт сгустков энергии и их последующее уплотнение мне кажется ересью. Скорее всего планета Земля уже существовала в другом месте вселенной. И на ней УЖЕ была жизнь. Там, откуда переместилась планета другие законы образования веществ, то есть как на ней появились люди, животные и все остальные достижения циилизации не суть важно. Если однажды будет разгадана загадка таинственного перемещения планет, то будет разгадана и загадка возникновения жизни, потому что станет известно, откуда переместились планеты.

Другой вопрос каким образом перемещаются планеты. Ну были они в одном месте галактики и были. С какого спрашивается случая они вдруг улетают в другое место. На этот счёт мне стало пришёл в голову совершенно шокирующий вариант. Планета - живая. То есть это большой живой организм, на котором люди блохи. Занимаются своей жизнедеятельностью убивают организм планеты. Да и свой тоже. А раз планета живая, то она может улететь куда ей вздумается. Вот сейчас погреется на солнышке, и улетит в какой-нибудь холодный край вселенной. Что делать тогда будем?

Земля Осирис перемещение планет
Подпись к картинке: Голубая планета Земля называлась раньше планетой Осирис
ссылки:

hell here

Как притягиваются магниты с разными и одинаковыми полюсами

Физика магнитных волн

Изображения магнитных волн. Справа представлена схема, где соприкасаются магниты с разными полюсами. Похоже они испытывают любовь друг к другу )))
Слева изображение магнита с одинаковыми полюсами. Здесь лютая ненависть :(
Магнитные волныМагнитные волны

hell here

ОПРЕДЕЛЕНИЕ :: ТОЛКОВЫЙ СЛОВАРЬ

Что такое искусственный интеллект?

В толковом словаре 1992 года по искусственному интеллекту созданного А.Н.Аверкиным, М.Г.Гаазе-Рапопортом и Д.А.Поспеловым предложено следующих два определения:
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ - это научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ - свойство интеллектуальных систем выполнять функции, например творческие, которые традиционно считаются прерогативой человека.
искусственный интеллект
Другие определения искусственного интеллекта (artificial intelligence).
В своей книге 2003 года “Искусственный интеллект: его истоки и проблемы” Джордж Ф. Люгер (George F. Luger) дал следующую интерпретацию искусственному интеллекту:
Искусственный интеллект (ИИ) возможно определить как сферу компьютерной науки, занимающуюся автоматизацией разумного поведения. Это определение в точности соответствует содержанию труда Люгера, в ней ИИ рассматривается как доля компьютерной науки, которая опирается на ее теоретические и прикладные принципы. Данные принципы сводятся к структурам данных, используемым для представления познаний, алгоритмам использования таких познаний, и языкам и методикам программирования, используемым при их реализации.
Так или иначе это определение содержит значительный недостаток, т.к. само понятие разума не до конца ясно и четко сформулировано. Больше всего из нас уверены, что научатся отличить "разумное поведение", когда с ним столкнутся. Хотя вряд ли кто-нибудь сможет дать интеллекту определение, хватает конкретное для оценки вероятно разумной компьютерной программы и одномоментно отражающее жизнеспособность и сложность людского интеллекта.
Сложность определения искусственного разума сводится к проблеме определения разума вообще: является ли он чем-то единым, или же этот термин объединяет набор разрозненных способностей? В какой мере интеллект возможно сделать, а в какой он есть априори? Что именно случается при таком производстве? Что такое творчество? Что такое интуиция? Возможно ли судить о наличии разума всего по наблюдаемому поведению, или же необходимо свидетельство наличия некоего скрытого механизма? Как представляются познания в нервных тканях живых существ, и как возможно применить это в проектировании интеллектуальных устройств? Что такое самоанализ и как он связан с разумностью? И, помимо того, требуется ли создавать интеллектуальную компьютерную программу по образу и подобию людского интеллекта, или же хватает строго "инженерного" подхода? Реально ли вообще достичь разумности средством компьютерной инженеры, или же сущность разума требует богатства чувств и опыта, присущего только биологическим существам?
На данные вопросы ответа пока не найдено, однако все они помогли сформировать задачи и методологию, составляющие основу современного ИИ. Частично привлекательность искусственного разума в том и заключается, что он является оригинальным и мощным орудием для эксперименты именно таких проблем. ИИ предоставляет средство и испытательную модификация для теорий разума: данные теории умеют быть переформулированы на языке компьютерных программ, а после испытаны при их выполнении.
По этим причинам наше первоначальное определение, понятно, не дает однозначной параметры для этой обл. науки. Оно только ставит новые вопросы и открывает парадоксы в обл., одной из основных задач которой является поиск самоопределения. Хотя сложность поиска точного определения ИИ довольно объяснима. Изучение искусственного разума - еще молодая дисциплина, и ее структура, круг вопросов и методики не так четко определены, как в более зрелых науках, к примеру, физике.
Искусственный интеллект призван расширить способности компьютерных наук, а не определить их границы. Одной из важных задач, стоящих перед специалистами, является поддержание таких усилий ясными теоретическими принципами.
Из-за специфики проблем и целей искусственный интеллект не поддается простому определению. Потому в общих словах - это спектр проблем и перспектив, изучаемых разработчиками систем искусственного разума. Это определение может казаться глупым и бессмысленным, однако оно отражает важный факт: искусственный интеллект, как и любая наука, является сферой интересов собеседника, и нужно рассматривать его именно в таком контексте.
Любая наука, включая ИИ, рассматривает некий круг проблем и разрабатывает подходы к их решению. Краткое изложение истории искусственного разума, рассказ о личностях и их гипотезах, положенных в основу этой науки, поясняет, по какой причине отдельные сложности стали доминировать в этой сфере и по какой причине для их решения были взяты на вооружение методы, описываемые в книге Люгера.
Издание: George F. Luger (Джордж Ф. Люгер), 1993
Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem-Solving
Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем
Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам и начинающим ученым.